2024年网络安全形势严峻，需应对云集中风险、无恶意软件攻击、二维码钓鱼等威胁。建议通过持续威胁管理、改善IAM、第三方风险管理、GenAI防护等措施提升网络韧性，同时关注法规更新和AI双刃剑效应。
随着技术的发展和数字化转型的加速，网络安全面临着前所未有的挑战。2024年，网络安全形势更加严峻，需要采取更为先进的防护策略来应对新出现的威胁。
云集中风险：随着云计算的普及，企业越来越依赖少数云服务商，一旦出现问题，影响巨大 。
针对中小企业的无恶意软件攻击：利用LOLBins、PowerShell等工具的无恶意软件攻击呈上升趋势 。
二维码网络钓鱼攻击：通过二维码传递恶意链接的网络钓鱼活动开始流行 。
恶意生成式AI的威胁：生成式AI技术被用于网络攻击，降低攻击门槛 。
物联网设备的安全威胁：物联网设备的激增带来了新的安全问题 。
5G网络的安全性：5G网络的推出提出了新的安全挑战 。
勒索软件攻击：勒索软件攻击持续成为威胁，特别是针对关键基础设施和高价值目标 。
数据跨境流动的合规性：数据跨境流动的合规性成为新的关注点 。
持续威胁暴露面管理：通过持续威胁暴露面管理项目确定安全投资优先级，减少安全漏洞 。
改善身份与访问管理实践：利用身份与访问管理（IAM）取代传统安全控制措施，提升网络安全成功 。
第三方网络安全风险管理：以韧性为导向，资源效率更高的第三方网络安全风险管理 。
生成式人工智能（GenAI）的防护：对应用和数据安全实践以及用户监控进行变革，应对GenAI引入的新攻击面 。
安全行为和文化项目：改变员工行为，减少与员工行为相关的网络安全事件 。
网络安全成果驱动型指标：通过指标帮助利益相关者建立安全投资与保护等级之间的关联 。
网络安全运营模式的持续演变：调整网络安全运营模式，满足业务部门的需求 。
重塑网络安全技能：使用敏捷学习作为主要的技能提升方法，应对未来风险 。
2024年网络安全的新挑战要求企业和组织采取更为主动和系统化的方法来提升网络韧性和安全绩效。通过持续的威胁暴露面管理、改进的身份与访问管理实践、以及对新兴技术如生成式AI的深入理解和应用，可以更有效地应对网络安全的新挑战。同时，组织还需要关注网络安全法规的更新，确保合规，并利用AI技术提升安全防御能力，同时注意其双刃剑效应 。
